ИИ и роботы играют в футбол, помогают на стройке и сокращают расходы на охлаждение

28 июня в Пекине прошел необычный футбольный матч, в котором принимали участие автономные человекоподобные роботы под управлением искусственного интеллекта. До этого подобные соревнования проводились только с участием людей, управлявших роботами удаленно.

В каждой команде было по три робота-футболиста и по одному запасному игроку. Матч длился 2 тайма по 10 минут с пятиминутным перерывом между таймами. Роботы, ориентируясь исключительно на искусственный интеллект, управляющий ими, и встроенные датчики, играли как человеческие футболисты, а в случае падения пытались подняться самостоятельно (и это у них получалось!).

1.jpg

И в сегодняшнем дайджесте рассказываем про новые достижения в мире искусственного интеллекта и роботов и их пользу для строительства.

Нейросеть устраняет строительные нарушения

По заявлению губернатора Московской области, на сегодняшний день система «Цифровой бригадир» на основе искусственного интеллекта мониторит более 300 строительных объектов в Москве и Московской области. Система не только контролирует присутствие необходимых специалистов на строящихся объектах, но и определяет, достаточно ли техники и рабочих на площадке и надевают ли рабочие каски. И за полгода с момента внедрения «Цифровой бригадир» смог выявить и помочь оперативно устранить более 1700 строительных нарушений.

4.jpg

Также в задачи этой нейросети входит и выдача разрешений на строительство. Со старта работы ИИ помог сократить число отказов в выдаче разрешений с 70% до 30%, а также ускорить срок выхода на стройку. Раньше это занимало 11 месяцев, теперь же — около 8.

В ближайшее время планируется отдать в распоряжение ИИ и анализ проектной документации, чтобы процесс сократился с 4 часов до пары минут и не прерывался на еду и сон.

ИИ и сокращение расходов на охлаждение

Международная команда ученых с помощью искусственного интеллекта разработала покрытия для зданий, которые снизят их температуру на 5 – 20°С. В жарких странах это может помочь сэкономить до 15 800 кВт·ч в год на многоквартирный дом, что примерно равно объему энергии, потребляемой десятком кондиционеров. 

Алгоритмы нейросети предложили более полутора тысяч вариантов метаматериалов, — композиционных материалов со свойствами, не встречающимися в природе — представляющих собой трехмерные структуры, способные контролировать излучение тепла и отражать свет. Для испытаний ученые подготовили 4 варианта покрытия и протестировали их на крыше дома. Под прямыми солнечными лучами все покрытия выдали неплохие результаты: по сравнению с обычной краской, температура новых покрытий оказалась ниже на 5 – 20°С.

В рамках исследования ИИ также предложил несколько вариантов таких покрытий для разных климатических условий и сфер применения: от городских зданий до автомобилей и даже текстиля.

Роботы смотрят сквозь стены

Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, позволяющую роботам распознавать местоположение объектов за непрозрачными препятствиями. Система использует сигналы миллиметрового диапазона по принципу WiFi-технологии и передает роботу форму скрытых от него объектов. 

2.jpg

На роботизированной руке закрепляется радар и фиксирует отраженные от поверхностей сигналы. Множество антенн определяют нормали поверхности, а алгоритм формирует трехмерную модель объекта. Испытания технологии показали, что сигналы свободно проникают через пластик, фанеру и гипсокартон, а точность реконструкции трехмерных объектов составляет 96%. Разработку можно применять в различных областях, в том числе и в строительстве, например, визуализировать скрытые коммуникации на стройке.

Подпишитесь на публикации нашего блога

И вы точно будете в курсе самых современных технологий и трендов

Смотрите наши
проекты

gototop