Дефицит кадров в городе Владимир, что в 200 км от нашего производства, привел к тому, что в городской школе №26 исполняющим обязанности руководителя учебного заведения стал бывший водитель школьного автобуса. А в Индии появился первый робот-учитель, оснащенный искусственным интеллектом.
По данным экспертов, в России сегодня не хватает около 5 млн специалистов. Недостаток квалифицированных кадров ощущается во всех специальностях, но больше всего – в рабочих профессиях. Согласно исследованию hh.ru, менее трети, 29%, опрошенных выпускников из сферы строительства работают по специальности, полученной в вузе.
Среди причин называются внутренняя миграция в самые притягательные города России, разрыв поколений, несоответствие образовательных программ реальным требованиям работодателей.
С нехваткой рабочих сталкивается не только Россия – по оценкам, к концу 2030 года мир не досчитается порядка 80 миллионов работников, только строительной отрасли незанятые рабочие места могут обойтись в 1 триллион долларов.
Справиться с проблемой призваны технологии – рассказываем о них в сегодняшнем дайджесте технологий сохранения энергии.
Новые технологии сегодня
На заре автоматизации производственные технологии должны были заменить рабочих. Роботы могли выполнять множество повторяющихся задач быстрее и за меньшие деньги. Однако сегодня технологии взяли на себя новую роль — повысить производительность сотрудников. Нехватка рабочей силы заставляет многие организации ускорить инвестиции в автоматизацию не чтобы заменить человека, а чтобы увеличить эффективность уже работающего персонала.
Цифровая трансформация теперь заключается в том, чтобы технологиями пользовались как можно больше сотрудников на каждом уровне предприятия.
На Западе дефицит строителей объясняется так: многие люди либо не знают о существовании таких рабочих мест, либо считают производство устаревшей отраслью. Некоторые просто не видят смысла в карьере в сфере производства – в мире, где правят технологии, производство кажется старомодным. Ведь все можно сделать при помощи смартфона. Даже заказать еду или автомобиль. Проблема в том, что новое поколение все меньше осознает, что еда или автомобиль не создаются в телефоне.
Производственные компании сегодня живут в технологическом будущем, используя автоматизацию, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые каналы общения и дополненную реальность. При этом от людей требуются навыки, недоступные машинам: воображение, критическое мышление, инновации, страсть к новым изобретениям.
Конечно, ряд специальностей уходит в прошлое из-за автоматизации. Беспилотные погрузчики и автомобили на складах, вероятно, когда-нибудь станут нормой. Ведь автомобили, которыми человек управляет удаленно, используются уже сейчас. Какие еще технологии помогают производству?
Возможности удаленной работы
Привычка общаться по Зуму осталась с нами со времен пандемии. Компании, вовлеченные в цифровую трансформацию, могут использовать работу удаленных работников самых разных специальностей. Это могут быть инженерно-технический персонал, менеджеры, маркетологи, дизайнеры, техники или даже операторы оборудования. Они могут находиться в любой точке мира. Главное, чтобы там был интернет.
Виртуальная и дополненная реальности
Виртуальная реальность может использоваться для развития навыков новых сотрудников или тех, кто хочет продвинуться по службе. Менеджеры и руководители могут использовать новейшие технологии искусственного интеллекта, чтобы принимать решения и управлять операциями в режиме реального времени. Дополненная реальность, например, умные очки, может использоваться на заводах, чтобы повышать эффективность различных работ. По данным исследований, к 2023 году 40% организаций будут каким-то образом сочетать физический опыт работы с виртуальными технологиями.
Где искусственный интеллект будет наиболее эффективным
Цель использования технологий искусственного интеллекта простая: чтобы бОльший объем работы выполнялся меньшим количеством людей. По оценкам McKinsey, ИИ в производственных отраслях создаст 15-25% новых рабочих мест к 2030 году.
Сильнее всего ИИ может помочь в следующих сферах:
- обслуживание клиентов. Использование чат-ботов ИИ и виртуальных помощников если и не всегда улучшает качество обслуживания клиентов, то совершенно точно снижает нагрузку на людей
- маркетинг и продажи: платформы для управления взаимоотношениями с клиентами автоматизируют персонализированную коммуникацию
- юридические вопросы: автоматизация создания и проверки юридических документов значительно сокращает время, которое юристы тратят на составление и проверку документов
- бухгалтерский учет: автоматизация создания отчетов, финансового анализа и оценки рисков экономит время и ресурсы
- проектирование и разработка продукта: ИИ может помочь с разработкой идей, созданием нового продукта и улучшением существующего.
Так, «Северсталь-метиз» применила искусственный интеллект при создании модернизированной системы навигации AGV. Новая интеллектуальная система обеспечивает автономное движение, выбирая оптимальную траекторию, которая не мешает производственным процессам и не создает опасных ситуаций
А НЛМК тестирует инструменты ИИ, чтобы ускорить разработку программного обеспечения
- оптимизация цепочки поставок. ИИ может анализировать и прогнозировать возможные сбои в цепочке поставок, чтобы компании заблаговременно скорректировать логистику и внесли изменения в управление запасами
- оптимизация производственных процессов.
Так, «ЛУКОЙЛ» к концу 2024 года планирует распространить практику использования нейросетей при управлении добычей нефти и газа на месторождениях в Пермском крае, республике Коми и Ненецком автономном округе. Искусственный интеллект помогает выбрать оптимальные режимы работы, сокращая непроизводительные отборы жидкости и закачки воды, снижая операционные затраты.
«КАМАЗ» признал успешным эксперимент по внедрению системы компьютерного зрения для контроля качества нанесения лакокрасочных покрытий кузовных деталей.
«Перекресток» запустил пилотный проект по внедрению весов с искусственным интеллектом. Новые весы оснащены компьютерным зрением, которое может распознать любой весовой товар. По данным Х5 Group, развесные овощи, фрукты и ягоды встречаются в каждом четвертом чеке, при этом покупатели тратят на взвешивание от 12 до 15 секунд. Внедрение умных весов должно сократить это время до 8–10 секунд.
Кадровые вопросы
Огромную роль ИИ предсказывают в работе с персоналом.
1) Подбор персонала
Такие инструменты, как ChatGPT, автоматизируют создание описаний вакансий и писем для кандидатов. Использование ИИ ускоряет процесс подбора персонала и обеспечивает последовательность и качество коммуникации. ИИ может улучшть коммуникацию с кандидатами с помощью чат-ботов и платформ видеоинтервью, предлагая более увлекательное взаимодействие. Компании уже используют ИИ для автоматизации подбора кандидатов, сканируя онлайн-сайты вакансий, чтобы сопоставлять вероятных кандидатов с вакансиями. Автоматизируя поиск и отбор кандидатов, ИИ позволяет рекрутерам задействовать более широкий пул талантов, гарантируя, что лучшие кандидаты будут включены в шорт-лист. Такой подход экономит время и повышает точность подбора.
2) Поиск лучших кандидатов
Алгоритмы ИИ могут обрабатывать и анализировать резюме в таких масштабах и с такой скоростью, которые недостижимы для рекрутеров-людей. Автоматизированный анализ упрощает начальные этапы процесса подбора персонала и гарантирует, что HR-службы не упустят перспективных кандидатов. Прогностическая аналитика ИИ также оказывается бесценной при оценке кандидатов. Анализируя данные резюме, ИИ помогает рекрутерам делать более обоснованные прогнозы о потенциале кандидата для успеха в определенной роли, тем самым минимизируя предвзятость.
3) Обучение и информирование
СИБУР создал «НейроМенделеева», научного консультанта, который обучается на работах русского химика и может рассказать о современной химии и материалах, о компании СИБУР, ее корпоративной культуре и карьерных возможностях.
4) Удержание сотрудников
ИИ может анализировать модели поведения и вовлеченности сотрудников, тем самым прогнозируя текучесть кадров. Определяя, кто, скорее всего, уйдет, компании могут заблаговременно решать проблемы и эффективнее удерживать сотрудников.
5) Сокращение прогулов
По данным исследований, 8,7% расходов на заработную плату связаны с прогулами. Разрабатывая гипотезы и проверяя их на основе моделей поведения сотрудников с помощью прогностической аналитики, ИИ может предложить стратегии по сокращению прогулов, например, усовершенствование правил оплачиваемых отпусков.
6) Удержание персонала
Корпорация Xerox применила ИИ в подборе персонала, добившись сокращения текучести кадров на 20% за полгода. Для этого использовался анализ личности с помощью ИИ.
Что может помешать распространению ИИ?
По данным исследователей, активное использование роботов в индустрии гостеприимства может иметь обратный эффект и привести к росту увольнений сотрудников. Исследование, в котором приняли участие 620 сотрудников гостиниц, кафе и ресторанов, показало, что сотрудники стали более неуверенными в себе и испытывали стресс из-за «роботофобии» — страха, что роботы и технологии отнимут у людей рабочие места. В итоге сотрудники сообщили о росте желания уволиться. Интересно, что больше всего переживали те, кто получили реальный опыт работы с роботизированными машинами.
Роботы и автоматизация могут действительно улучшить обслуживание туристов, посетителей кафе и ресторанов, занимаясь тем, что люди обычно делать не любят: мыть посуду, перебирать грязное белье в гостинице и так далее. Но если роботизация приведет к новым волнам увольнения, то образуется замкнутый круг, который только усугубит нехватку рабочей силы.
Есть и вопросы к беспилотным автомобилям. Так, жители китайского Уханя, в котором счет беспилотных такси идет на сотни, жалуются, что автомобили Apollo Go провоцируют пробки, так как едут медленно и часто внезапно тормозят. В соцсетях завирусились видео, показывающие длинные очереди машин, которые стоят за блокирующим дорогу роботакси. И конечно, Apollo Go жестко конкурируют с обычными такси: стоимость проезда в беспилотниках дешевле, местные водители уже начали терпеть убытки.
Поэтому, чтобы успешно пройти цифровую трансформацию, необходимо рассматривать не технологии по отдельности, а то, как они сосуществуют с людьми и влияют на процессы. Звучит достаточно просто, но мало кто задумывается о сочетании всех трех факторов. Часто компании фокусируются на технологиях, только чтобы увидеть позже — иногда слишком поздно — что необходимо было проанализировать, как технология будет работать в комплексе со всеми остальными факторами. Надо ли проводить такой анализ с помощью ИИ, пока непонятно.
