Федеральный учебный центр «Русская школа управления» провел исследование среди представителей компаний из различных отраслей бизнеса, в ходе которого выяснилось: 86% компаний готовы делегировать искусственному интеллекту часть управленческих функций в ближайшие 5 лет. Из них 66% респондентов уверены, что к 2030 году ИИ возьмет на себя анализ данных и прогнозирование. 45% считает, что ИИ сможет контролировать выполнение задач, 22% — что он будет способен разрабатывать стратегии, а 16% доверили бы ему принятие оперативных решений.
На сегодняшний день, согласно тому же исследованию, лидером в сотрудничестве с ИИ остается маркетинг (38% опрошенных компаний). А в сегодняшнем дайджесте расскажем о том, в каких еще сферах искусственный интеллект активно внедряется и приносит пользу.
ИИ-министр
Власти Албании заявили о «приеме» на работу ИИ. Виртуальная модель со звучным именем Диелла («солнце» в переводе с албанского) будет контролировать государственные закупки и проведение тендеров. Диелла уже интегрирована в государственную онлайн-платформу e-Albania — аналог наших «Госуслуг» — и уже приступила к выполнению своих обязанностей.
По словам премьер-министра Албании, такое внедрение ИИ обеспечит на 100% неподкупную систему распределения контрактов и значительно поможет в борьбе с коррупцией.
+95% к улучшению дорог
Научно-исследовательский институт строительства и реставрации материалов сообщил о начале работы ИИ-лаборатории для мониторинга состояния дорожного покрытия.
Система использует технологии компьютерного зрения, голосового управления и множества специальных датчиков. При тестировании лаборант взаимодействует с ИИ, который анализирует его действия, выдает рекомендации и контролирует проведение процедур. В ходе испытаний система управления лабораторными данными, основанная на ИИ, снизила число ошибок при исследованиях аж на 95%, а также ускорила процесс подготовки протоколов с 20-30 минут до 1-2 минут.
ИИ и новые материалы
Международная команда ученых при участии НИУ ВШЭ разработала алгоритм машинного обучения Wyckoff Transformer для генерации симметричных кристаллов.
По заявлению ученых, свойства материала в первую очередь определяются внутренней симметрией кристаллов, из которых состоят почти все твердые материалы. Однако многие современные генеративные модели не учитывают симметрию напрямую. А новый алгоритм позволяет генерировать новые материалы с заданной симметрией, предсказывать их стабильность и производительность.
В основе модели лежит представление кристалла через позиции Вайкоффа — математически строго определенные координаты, описывающие, где могут находиться атомы в соответствии с симметрией кристаллической решетки. Это дает возможность сжатого и универсального представления структуры.
Таким образом, благодаря новой разработке можно будет создавать материалы с желаемыми свойствами для полупроводников, солнечных батарей, медицинского оборудования и других высокотехнологичных областей.
