Только в феврале этого года на рынок одновременно вышли десятки новых моделей ИИ от 7 крупных разработчиков. А международная статистика по нейросетям LLM Stats отследила более 500 языковых моделей от более чем 30 компаний.
Искусственный интеллект продолжает внедряться практически во все сферы экономики, а разработчики моделей стараются выпустить все новые и новые инструменты, которые облегчат работу и принесут пользу в разных сферах жизни и науки. В сегодняшнем дайджесте рассказываем о свежих разработках из мира ИИ и их пользе для людей и научного прогресса.
ИИ поможет при землетрясениях
Международная команда исследователей представила миру инструмент на базе ИИ, который прогнозирует масштаб разрушений при землетрясениях, ускоряя этим спасательные операции.
Новая система анализирует фотографии с дронов и воссоздает 3D-модель локации, прогнозируя ущерб для рельефа и построек. Разработка генерирует пары изображений, показывая виды сверху и с земли, позволяя проводить одновременную оценку последствий с высоты и принимать решения о направлении спасательных операций. До этого последствия землетрясений исследовали намного дольше: сначала дроны и лидары фотографировали местность сверху, а затем ущерб оценивался вручную, что занимало многие дни и недели и тормозило поисково-спасательные операции.
ИИ открывает углеродные структуры
Группа ученых из Китая научила ИИ выявлять аллотропы (простые вещества одного химического элемента), которые до этого нельзя было обнаружить с помощью стандартных вычислительных методов.
В настоящее время известно, что углерод может образовывать различные аллотропы, однако опытным путем подтверждена только малая часть стабильных структур, остальные пока что существуют лишь в теории. Новый метод ученых позволяет генерировать структуры с заданными свойствами и сразу же оценивать их стабильность. Благодаря этому методу ученые открыли структуру, чья твердость выше, чем у алмаза, материал с анизотропной — проявляющей различные характеристики в зависимости от направления измерений — теплопроводностью, и аллотроп с металлической проводимостью и отрицательным коэффициентом Пуассона — показателем, определяющим расширение материала в поперечном направлении при растяжении. Более того, метод ученых позволил выявить, что такие структуры можно получить уже существующими химическими методами.
ИИ снижает запросы на электричество
Группа исследователей из американского Университета Тафтса представила прототип искусственного интеллекта, который требует в 100 раз меньше энергии, чем существующие на сегодняшний день системы. Новая система основана на нейросимволическом ИИ, который сочетает в себе нейросети с символическими рассуждениями, повторяющими мышление человека. Система обучается за 34 минуты, в то время как стандартным моделям с визуальным восприятием требуется около полутора дней.
Испытания проходили на головоломке «Ханойская башня». Это такая задача на перестановку, в которой задействованы три стержня и 8 колец разного диаметра. Чтобы решить задачу, необходимо переместить пирамиду с одного стержня на другой, совершая как можно меньше движений. Новая разработка показала 95% эффективности, в то время как стандартные модели выдали всего 34%. В случае с усложненной версией головоломки, которую система не видела в процессе обучения, новая модель справилась в 78% случаев, а традиционные системы не справились совсем.
