На Международном форуме 100+ TechnoBuild 2026, посвященном инновациям в области строительных технологий, ведущие эксперты отрасли сошлись во мнении: искусственный интеллект неизбежно станет одним из столпов современного строительства, однако на первом месте все равно остаются квалифицированные специалисты. Другими словами, ИИ не заменит человека, но станет его незаменимым помощником.
О современных ИИ-технологиях и о том, как они помогают строительству и логистике, и поговорим в нашем сегодняшнем дайджесте.
Как ИИ улучшает логистику
Международная логистическая компания DHL выпустила свежий обзор логистического сектора Trend Radar 8.0 с анализом влияния ИИ на логистические операции. Вот основные тренды взаимодействия ИИ и логистики:
- ИИ-агенты – один из наиболее важных и перспективных инструментов для логистических компаний. ИИ-агент разгружает сотрудников от рутинной работы, автономно планирует, принимает решения и работает по поставленным отделом задачам.
- Наряду с этим хорошо себя зарекомендовала в логистике аналитика на основе ИИ, которая позволяет выявлять закономерности, прогнозировать результаты, предвидеть сбои в рабочих процессах и моментально принимать наиболее подходящие ситуации решения вне зависимости от масштаба проблемы.
В совокупности эти ИИ-инструменты помогают развивать автономные и адаптивные цепочки поставок, прогнозировать дефицит запасов, перестройку грузовых маршрутов в обход сбоев и корректировать транспортные мощности в режиме реального времени.
ИИ-агенты и контроль строительных процессов
Холдинг «Ростеха» «РТ-Инжиниринг» отчитался о внедрении целой системы ИИ-агентов в проекты строительства промышленных объектов. ИИ помогает контролировать стоимость и соблюдение сроков строительства.
Уже известны и цифры такого решения: автоматизированная ИИ-оценка достигает точности 90%. Причем, если раньше, силами одних только людей подготовка такой оценки могла занимать долгие месяцы, то теперь процесс выполняется за несколько дней. А еще ИИ-агенты помогают точнее планировать закупки, управлять поставками материалов на стройплощадки и контролировать проектные риски. Важное замечание: сами ИИ-агенты не принимают финальные решения, это всегда остается за людьми.
Что касается безопасности данных, то здесь все соблюдено: цифровой контур холдинга надежно защищен, а архитектура ИИ-агентов сконструирована так, чтобы все задачи разбивались на определенное количество этапов и каждый этап проверялся отдельно. ИИ-агент также сопоставляет позиции в сметах, проверяет информацию по надежным источникам и выполняет другие действия, чтобы исключить риск использования неверных данных.
Что будет, если ИИ подружится с роботами?
Доктор технических наук, профессор Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета Султан Жанказиев поделился прогнозом сочетания ИИ-инструментов и роботизированной техники в контексте строительства дорог. Пользу такой технологической дружбы сложно не заметить: ИИ объединяет задействованную в строительстве технику, в том числе и роботизированную, и может управлять ими в режиме реального времени, помогая контролировать состав дорожного покрытия, укладку и другие параметры. Такая автоматизация не только сократит сроки строительства, но и будет особенно выгодна на тех участках строящихся дорог, где даже небольшие отклонения от плана скажутся на качестве полотна.
