В России вчера отмечался день работника сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности. Поздравляем с праздником всех причастных!
Cегодняшний дайджест технологий сохранения энергии посвящаем инновационным разработкам в агропромышленной отрасли.
Теплица удобрит растения
Учены Пермского Политеха разработали роботизированный тепличный комплекс, который минимизирует контакт растений с окружающей средой и создает удобрения из вторичного сырья.
Ранее пермские ученые разработали методику переработки агропромышленных стоков в азотно-фосфорные удобрения. Эта технология легла в основу создания умной тепличной системы для выращивания растений, которая способна сама изготавливать удобрения и применять их для автоматической подкормки растений.
Для синтеза питательного раствора используется реактор, в котором агростоки в процессе химической реакции превращаются в комплексное удобрение — струвит. Затем в виде суспензии он дозировано подается к корням растений при помощи системы управления. Умный тепличный комплекс следит за состоянием находящихся в нем культур при помощи камер и подает удобрение растениям, которые в нем нуждаются.
Изобретение ученых может использоваться для производства овощей, фруктов, зелени в экстремальной жаре или холоде и одновременно перерабатывать агропромышленные стоки, снимая вопросы экологии. Из чего будут построены помещения для роботизированных комплексов? Скорее всего, из сэндвич-панелей с утеплителем PIR. Они идеально подходят для строительства зданий в сельском хозяйстве, в том числе и теплиц.
Нейросеть спрогнозирует урожайность
Ученые из Хабаровска создали нейросеть, которая сможет спрогнозировать урожайность картофеля, овса, ячменя, гречихи, сои и пшеницы c вероятностью до 85%.
Для создания нейросети специалисты собрали и обработали огромный объем данных — спутниковые изображения, состав почвы, метеопоказатели. Результаты прогнозов сравнивали с отчетами РАН по сельскохозяйственным культурам.
Ожидается, что разработка повысит эффективность выращивания урожая.
ИИ предскажет осадки и проверит фрукты на свежесть
Российские ученые совместно с коллегами из Индии разработали интеллектуальную систему для прогноза осадков и определения свежести фруктов. Отмечается, что система удивительно простая в управлении – достаточно скачать приложение на Android.
Искусственный интеллект будет прогнозировать осадки, чтобы использовать дождевую воду для полива и раскладывать уровень спелости фруктов по 4 стадиям (спелое, не очень спелое, не гнилое, гнилое) по изображениям, которые можно будет получать, с камер, установленных, к примеру, на конвейерах. Предполагаемый уровень точности определения спелости – свыше 90%.
Среди преимуществ ИИ отмечается сбор данных реальном времени от датчиков, которые можно установить на сельхозугодьях. Датчики будут определять объемное содержание воды в почве, температуру и влажность, а также выявлять вещества, которые могут негативно сказаться на урожае. Все, чтобы увеличить производительность, снизить издержки и повысить качество продукции на полках наших магазинов.
