Минпросвещения, Минцифры и Государственный университет просвещения запустили первую в стране бесплатную федеральную программу повышения квалификации для учителей «Искусственный интеллект в работе учителя». В программе примут участие более 250 тысяч педагогов со всей России. В рамках обучения учителя «приручат» искусственный интеллект, поручив ему создание вспомогательных учебных материалов, чтобы сделать школьные уроки более наглядными и интересными, а предметы — более запоминающимися.
В сегодняшнем дайджесте читайте о свежих разработках из мира ИИ и о том, какую пользу они принесут людям.
ИИ и городская среда
Ученые из Пермского политеха создали нейросеть, которая предсказывает, насколько удобно добираться до разных районов города. В отличие от обычных навигаторов, она не просто показывает текущую ситуацию, а объясняет, почему дорога занимает много времени и как можно улучшить планировку улиц.
Модель обучили на данных реального города с разными типами застройки: учитывались плотность улиц, число перекрестков, тупиков и расположение рабочих мест. Точность прогнозов составила 95%. Инструмент поможет находить проблемные кварталы и вкладывать деньги только в те изменения, которые действительно улучшат транспортную доступность.
ИИ и квантовые расчеты
Команда ученых из Сколтеха разработала новый метод моделирования механических свойств сложных материалов. Метод позволяет с высокой точностью изучать системы из десятков тысяч атомов без суперкомпьютеров, автоматически уточняя расчеты в проблемных участках и дорабатывая их. При этом, качество и точность расчетов сопоставимы с квантово-механическими, которые требуют крупных вычислительных мощностей.
Обученная этим методом система может моделировать крупные поликристаллические и композитные системы, которые нельзя получить путем прямых квантово-механических расчетов. Новый метод будут применять для разработки керамик, металлокерамики, наноструктурированных композитов и многих других материалов.
ИИ и новые вкусы
Международный производитель чипсов Pringles совместно с техническим гигантом Siemens внедрил в свое производство в Польше цифрового двойника на базе ИИ. Новый «сотрудник» анализирует предпочтения покупателей и формирует потенциально успешные сочетания вкусов. Кроме того, система отслеживает качество работы производственной ленты, выявляя возможные отклонения от инструкции.
По заявлению компании, этот проект уже помог поднять качество продукта на 10% и сократить затраты на 13%. Систему планируется масштабировать и на другие производства Pringles по всему миру.
